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Texture-feature-fusion-voting
- 这个是使用纹理特征的混沌算法对SAR图像的Ch前后变化进行检测的新方法。-The texture feature is the use of SAR images chaotic algorithm to detect changes before and after Ch new method.
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
bianyuanjiance
- 图像边缘是图像的重要特征，是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素集合。该段代码就是对边缘检测的描述。 -The image edge is an important feature of the image, and is the image characteristics (such as pixel gray, texture) distribution of discontinuous place, image character
edge
- 对一个bmp的图像进行边缘检测，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。-Bmp image of a edge detection, edge detection image processing and computer vision is the basic problem, edge detection is to identify significant changes in digital image brightness poin
motionApply
- 国嵌项目motion使用,运动图像软件包，集成了运动检测，变化图像保存等-Embedded projects using state motion
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
findedge
- 边缘检测是图像处理中的基本问题，使用数学方法提取图像像元中具有亮度值。其目的就是标识出数字图像中亮度变化明显的点。 -Edge detection is the image processing in the basic problem, the use of mathematical methods for extracting image pixel has a brightness value. Its purpose is to identify the digital image
M_segmentation_tree
- 分割树的实现（1.4版本） ============================================== 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 [1]中描述的分层分割算法。 介绍 ------------ 低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域 不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里， 地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集 这些不连续的幅度较大相比，连续性 区域内的变化。-Segmentatio
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
image-edge-detection
- 这是用matlab代码实现的对图像的边缘检测，标示出图像中变化明显的点。-This is achieved using matlab code for image edge detection, and marked changes in the image point.
jjava_image_pa
- java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等 -java processing digital images, including mirroring, median filtering, linear grayscale change images like smooth, fuzzy images, image reduction, sharpening, quantify, binarization imag
image
- VC2010编译通过。纯MFC写的图像学中的几何变化，灰度变化，空域增强，频域增强，形态学，分割，人脸检测等方面的纯代码。-The VC2010 compiler through. Change the pure MFC write iconography geometric, gray change, airspace enhancements, enhanced frequency domain, morphology, segmentation, pure face detection c
vcdajia
- 图像处理中的变化，傅里叶变化，小波变换、滤波、平滑处理。边缘检测等各种图像处理功能-Change in image processing, Fourier transform, wavelet transform, filtering, smoothing processing. A variety of image processing functions of the edge detection, etc.
ColorHOG_Code_Web
- 利用颜色特征检测图像颜色变化以及亮度变化。-Using the detected image color characteristic color changes and brightness changes
FindMoving
- 由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
Hough
- 用基本的循环语言实现Hough变换以及用这种方法检测图像中的直线。代码深刻体现了hough变化的思想，便于初学者理会图像处理工具箱中的函数。-The basic cycle language Hough transform as well as a straight line in the image is detected by this method. The code reflects the profound change in the thinking of the hough, th
ImageProcess
- 利用了影调系数的不变性来检测图像的变化。能较有效的检测出变化部分，并能够独立于光照变化。-The use of the invariance of the tone coefficient to detect image changes. Can more effectively detect the changing part, and can be independent of the illumination change.
20130119
- 数字图像处理边缘检测（hough变化-平行直线检测，轮廓跟踪、提取，种子填充算法1和2）的具体实现。-The edge detection digital image processing (hough change- parallel line detection, the concrete realization of contour tracking, extract, seed filling algorithm 1 and 2).
GHYharris
- 智能视频分析，harris角点的检测。 从图像局部的小窗口观察图像特征 ，角点的定义是窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化。 -Intelligent Video Analysis harris corner detection. Observed image feature from the local image of the small window, the corner points is defined as the movement of the window to